
廣西壯族自治區(qū)桂林市紀委監(jiān)委以大數(shù)據(jù)信息化賦能正風反腐,運用監(jiān)督平臺預警,篩查工程項目領(lǐng)域問題線索,持續(xù)深化整治工程建設領(lǐng)域突出問題。圖為該市紀委監(jiān)委“室組”聯(lián)動召開數(shù)據(jù)分析研判會。陳杰 攝

遼寧省沈陽市紀委監(jiān)委持續(xù)優(yōu)化升級數(shù)字紀檢監(jiān)察體系建設,綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù),為監(jiān)督辦案賦能增效。圖為該市沈北新區(qū)紀檢監(jiān)察干部通過數(shù)據(jù)對比對案件進行分析研判。馬騰 攝
二十屆中央紀委四次全會強調(diào),以大數(shù)據(jù)信息化賦能正風反腐。實踐中,如何以大數(shù)據(jù)信息化推動監(jiān)督貫通協(xié)同,提高基層監(jiān)督質(zhì)效,持續(xù)深化整治群眾身邊不正之風和腐敗問題?我們采訪了三位地方紀委監(jiān)委主要負責同志。
本期嘉賓
吳松平 浙江省衢州市委常委,市紀委書記、監(jiān)委主任
吳祚麓 安徽省蕪湖市委常委,市紀委書記、監(jiān)委主任
陳明卿 山東省膠州市委常委,市紀委書記、監(jiān)委主任
深入推進數(shù)字化改革,不斷提升監(jiān)督穿透力、預警精準度、糾治及時性
記者:如何深化大數(shù)據(jù)信息化實踐應用,著力打通信息壁壘和數(shù)據(jù)壁壘,增強基層監(jiān)督的協(xié)同性與穿透力?
吳松平:衢州主動融入全省數(shù)字紀檢監(jiān)察體系建設大局,深入推進數(shù)字化改革,不斷提升監(jiān)督穿透力、預警精準度、糾治及時性。市委、市政府將公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督工作納入“牽一發(fā)動全身”重大改革項目,全力支持市紀委監(jiān)委成立數(shù)字紀檢監(jiān)察室,推動全域全面深化大數(shù)據(jù)信息化實踐應用。比如,針對違規(guī)公款吃喝問題,創(chuàng)新開展“公務餐”一件事改革,推動公務接待從憑公函吃桌餐改為個人進食堂自費掃碼就餐,從根源上規(guī)范公務接待、制止鋪張浪費、防范廉政風險。督促推動相關(guān)部門深化大數(shù)據(jù)“監(jiān)管+監(jiān)督”機制,加快推進核心業(yè)務數(shù)字化和行權(quán)事項全流程線上運行,實現(xiàn)以“數(shù)據(jù)流”規(guī)范“業(yè)務流”,增強監(jiān)督的協(xié)同性與穿透力。此外,實體化運行大數(shù)據(jù)技戰(zhàn)中心,加強數(shù)據(jù)查詢室、自主建模室、電子數(shù)據(jù)實驗室“三室”建設,有序推進數(shù)字初核系統(tǒng)試點工作。啟動市級數(shù)據(jù)資源分中心建設,整合數(shù)據(jù)資源,打通信息壁壘和數(shù)據(jù)壁壘,有力破解“信息孤島”“數(shù)據(jù)煙囪”等問題,實現(xiàn)問題線索核查效率、辦案質(zhì)效“雙提升”。
吳祚麓:深化大數(shù)據(jù)信息化監(jiān)督應用,不僅需要技術(shù)創(chuàng)新,更要監(jiān)督理念、制度、方式的系統(tǒng)性重塑,唯有構(gòu)建起數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能研判、協(xié)同聯(lián)動的監(jiān)督體系,才能真正實現(xiàn)“監(jiān)督沉下去、問題浮上來、治理跟上去”的良性循環(huán),為基層治理體系和治理能力現(xiàn)代化注入新動能。蕪湖數(shù)據(jù)集群是國家“東數(shù)西算”工程數(shù)據(jù)集群之一,我們以基層公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督平臺建設試點工作為契機,探索以大數(shù)據(jù)信息化賦能基層監(jiān)督和腐敗治理。依托蕪湖城市大腦數(shù)據(jù)底座,建立“基層公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督”專項數(shù)據(jù)庫,匯聚各類數(shù)據(jù)信息,定期推送、動態(tài)更新,打通數(shù)據(jù)壁壘。緊盯專項整治重點領(lǐng)域,通過大數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)、比對等手段,建立智能監(jiān)督模型,構(gòu)建數(shù)據(jù)采集、建模分析、發(fā)現(xiàn)問題、預警推送、核查處理、結(jié)果反饋運行閉環(huán),平臺自動預警疑似違規(guī)違紀行為并實行全周期管理,提高問題線索發(fā)現(xiàn)效率。健全內(nèi)部運轉(zhuǎn)機制,經(jīng)過探索實踐,目前我們已搭建9類45個監(jiān)督模型,取得了顯著成效。
陳明卿:整治群眾身邊不正之風和腐敗問題,用好大數(shù)據(jù)信息化手段,能夠從海量數(shù)據(jù)中精準高效地分析查找問題,起到事半功倍的效果。我們積極探索數(shù)字賦能基層監(jiān)督,整合數(shù)據(jù)資源,打破信息壁壘,不斷提高監(jiān)督的精準度、穿透力。聚焦點上發(fā)力,將群眾反映強烈的突出問題作為大數(shù)據(jù)監(jiān)督重點,圍繞鄉(xiāng)村振興資金監(jiān)管、工程建設招投標等領(lǐng)域精準選題,全面了解掌握相關(guān)業(yè)務流程和行業(yè)規(guī)則,推動數(shù)字建模,因地制宜打造應用場景,讓數(shù)字監(jiān)督深度融入專項整治。聚焦線上貫通,依托協(xié)同監(jiān)督“吹哨”機制,打通與審計、公安、司法、綜合執(zhí)法等部門間數(shù)據(jù)壁壘,綜合運用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、碰撞比對、篩選分析等手段,加強對重點領(lǐng)域問題信息的聯(lián)查聯(lián)審。聚焦面上拓展,把數(shù)據(jù)歸集作為基礎(chǔ)性工作抓實抓細,逐步整合“數(shù)字農(nóng)經(jīng)”信息化平臺等現(xiàn)有政務平臺、數(shù)據(jù)系統(tǒng),搭建基礎(chǔ)信息庫,推動信息快捷查詢、數(shù)據(jù)全面共享、線索精準篩查,有效夯實監(jiān)督“數(shù)字底座”,助力專項整治工作高質(zhì)高效。
聚焦行業(yè)領(lǐng)域腐敗問題,探索平臺引領(lǐng)、數(shù)據(jù)先行、系統(tǒng)施治的整治路徑
記者:在整治群眾身邊不正之風和腐敗問題過程中,如何綜合運用大數(shù)據(jù)、信息化等手段,提高辦案效能?
吳松平:我們充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)賦能作用,聚焦集中整治重點項目、具體實事,通過數(shù)字化監(jiān)督場景建設,切實提升整治成效,積極回應群眾關(guān)切。以“校園餐”為例,我們強化行權(quán)全監(jiān)管,緊盯校園食堂違規(guī)招標、以包代管、暗箱采購等問題,開展采購、驗收、烹飪、留樣等“用餐安全”一件事全鏈條監(jiān)督,推動學校強化AI抓拍設備配備、物聯(lián)感應設備提升,完善行權(quán)事項37條,形成監(jiān)督監(jiān)管“一本賬”。強化多維度預警,梳理校園膳食經(jīng)費管理方面政策法規(guī)、行權(quán)事項、廉政風險,構(gòu)建校園食堂領(lǐng)域多維監(jiān)督模型,從時間、人均采購、品種數(shù)量、高檔食材、人員關(guān)系等維度入手,搭建“突擊采購占資金”“虛假采購套資金”“學生餐費老師享”等預警維度,升級“違規(guī)接待一桌餐”“親屬參與辦食堂”“調(diào)劑超支伙食費”等預警維度,對發(fā)現(xiàn)問題,及時發(fā)出紅色預警。強化處置閉環(huán)化,以紅色預警發(fā)現(xiàn)的普遍性、規(guī)律性問題為契機,構(gòu)建“問題發(fā)現(xiàn)—問題整改—建章立制—規(guī)范提升”工作閉環(huán),運用“從個案查辦到類案整治到系統(tǒng)治理”工作模式,通過制發(fā)紀檢監(jiān)察建議書等形式推動修訂完善制度機制,實現(xiàn)由解決具體問題到建章立制、優(yōu)化治理的有效轉(zhuǎn)化。
吳祚麓:大數(shù)據(jù)模型監(jiān)督為破解基層監(jiān)督“最后一公里”難題提供了智能化解決方案。依托大數(shù)據(jù)信息化構(gòu)建“數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)穿透—智能特征提取—人機協(xié)同研判”的立體監(jiān)督模式,可實現(xiàn)對違紀違法行為的精準“數(shù)字畫像”,推動監(jiān)督辦案從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。我們通過智能實時預警,讓風腐問題“一鍵”暴露,通過閉環(huán)管理,讓預警信息及時移送、有效處置,形成“不敢腐”的震懾。比如,搭建公職人員違規(guī)取得安置房、公職人員違規(guī)經(jīng)商辦企業(yè)等監(jiān)督模型,從預警信息中發(fā)現(xiàn)一批問題線索。聚焦行業(yè)領(lǐng)域腐敗問題,以點帶面梳理利益鏈、研判風險點,探索平臺引領(lǐng)、數(shù)據(jù)先行、系統(tǒng)施治的整治路徑,扎緊“不能腐”的籠子。比如,搭建低保家庭購買小汽車、財政供養(yǎng)人員違規(guī)領(lǐng)取低保金的監(jiān)督模型,查處一批違紀違法問題,推動完善監(jiān)管制度,保障民生資金安全;聯(lián)合市公管局優(yōu)化升級串通投標研判模型,對投標文件等進行數(shù)據(jù)分析,對圍標串標行為智能預警監(jiān)測。以數(shù)字監(jiān)督推動數(shù)字教育,依托大數(shù)據(jù)平臺探索建立分層分類典型案例數(shù)字資源庫,創(chuàng)新線上警示教育模式,教育引導干部增強“不想腐”的自覺。
陳明卿:當前,新型腐敗、隱性腐敗手段翻新升級,大數(shù)據(jù)、信息化已經(jīng)成為紀檢監(jiān)察工作突破瓶頸、開創(chuàng)新局的戰(zhàn)略支點。在實際工作中,我們緊貼實戰(zhàn)應用需要,統(tǒng)籌“室組地企”和職能部門監(jiān)督力量,打造“切口研討、數(shù)據(jù)采集、比對預警、研判處置、拓展運用”的閉環(huán)工作模式。組建由支援保障室牽頭推動、相關(guān)紀檢監(jiān)察機構(gòu)和職能部門(單位)共同參與的建模研討小組,對日常監(jiān)督、審查調(diào)查、走訪調(diào)研等發(fā)現(xiàn)的突出問題條分縷析,找準監(jiān)督“線頭”與“切口”,從典型個案中深挖背后共性問題,以點帶面豐富數(shù)字監(jiān)督場景,有效提升監(jiān)督辦案質(zhì)效。如,我們針對某國企人員嚴重違紀違法案件暴露出的農(nóng)機補貼虛報冒領(lǐng)等問題,迅速召集市屬國有企業(yè)、相關(guān)職能部門(單位)會商研判,對相關(guān)政策依據(jù)、流程環(huán)節(jié)等逐項拆解,選取并建立了虛報冒領(lǐng)、應申未申、領(lǐng)取人身份不符等數(shù)字監(jiān)督模型,比對數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)問題線索,及時研判處置。去年以來,我們圍繞民政、醫(yī)療、教育、鄉(xiāng)村振興等問題突出領(lǐng)域,建立39個監(jiān)督模型,碰撞比對數(shù)據(jù)85萬余條,為集中整治群眾身邊不正之風和腐敗問題提供強有力的支撐。
持續(xù)深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,在信息綜合、數(shù)據(jù)共享中深入分析研判,精準發(fā)現(xiàn)問題
記者:切實以大數(shù)據(jù)信息化助推基層監(jiān)督提質(zhì)增效,還需要從哪些方面持續(xù)發(fā)力?
吳松平:我們將通過大數(shù)據(jù)監(jiān)督對違規(guī)問題精準設防,努力把問題遏制在“將發(fā)未發(fā)時”“程度較輕時”,把預防和阻斷腐敗的“數(shù)字化防線”不斷移向前端,有效提升基層監(jiān)督治理效能,讓反復發(fā)作的老問題逐漸減少、讓新出現(xiàn)的問題難以蔓延。推動“服務管理監(jiān)督”融合,在一個平臺實現(xiàn)服務監(jiān)管監(jiān)督功能貫通,推動職能部門的行政服務、業(yè)務監(jiān)管系統(tǒng)與公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督深度融合,加強平臺共建、數(shù)據(jù)共享,發(fā)揮好職能部門服務監(jiān)管、紀委監(jiān)督預警功能,放大“監(jiān)督推動監(jiān)管、監(jiān)管支持監(jiān)督”的疊加效應。深化運用以“法規(guī)倒推、以案堵漏、風險模擬、專家協(xié)建、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、復制借鑒”為主要內(nèi)容的“建模六法”,聚焦基層易發(fā)多發(fā)問題和腐敗變異新特點新動向,找準一批“小切口”,創(chuàng)建升級數(shù)據(jù)監(jiān)督模型。健全公權(quán)力大數(shù)據(jù)監(jiān)督“預警—處置—治理”工作閉環(huán)和“監(jiān)測—預警—處置—改進”循環(huán)鏈條,推動修補制度性缺陷、機制性漏洞,以“預警一類”促進“治理一域”。
吳祚麓:深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,要牢牢抓住數(shù)據(jù)質(zhì)量這個“牛鼻子”,為精準監(jiān)督提供源頭活水,推動基層監(jiān)督從“治已病”向“防未病”轉(zhuǎn)化。我們將不斷夯實數(shù)據(jù)底座,創(chuàng)新應用場景,數(shù)據(jù)應用需要與治理場景深度耦合,通過建立“資金流—項目流—人員流”三維追蹤模型,識別廉政風險點,精準發(fā)現(xiàn)問題,提升監(jiān)督效能。建立迭代優(yōu)化機制,將新興技術(shù)創(chuàng)新運用到監(jiān)督辦案工作中,打造適應紀檢監(jiān)察工作特點的“智慧大腦”,以數(shù)據(jù)要素重組推動監(jiān)督流程再造,以智能算法升級促進監(jiān)督能力進化,最終形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)問題—智能輔助決策處置—閉環(huán)反饋優(yōu)化系統(tǒng)”的治理模式,為基層監(jiān)督治理現(xiàn)代化提供持久動能。
陳明卿:我們將從數(shù)據(jù)整合、技術(shù)應用、隊伍建設等多維度入手,協(xié)同推進深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,以大數(shù)據(jù)賦能基層監(jiān)督提質(zhì)增效。健全數(shù)字資源體系,完善跨部門數(shù)據(jù)共享共用機制,在整合政務數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,積極推動與第三方數(shù)據(jù)的安全對接,優(yōu)化數(shù)據(jù)治理標準,嚴格數(shù)據(jù)訪問使用權(quán)限管理,不斷擴展監(jiān)督數(shù)據(jù)來源、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全。強化數(shù)字技術(shù)供給,探索運用AI智能技術(shù)優(yōu)化模型算法,著力搭建易使用、易復制、易關(guān)聯(lián)的數(shù)字監(jiān)督模型,提高比對發(fā)現(xiàn)問題精準度和穿透力。打造專業(yè)人才隊伍,開展“全員建模”行動,真正讓數(shù)據(jù)成為基層監(jiān)督的“火眼金睛”。(記者 李張光)
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